iSchool院校大数据相关课程设置及其特点分析

摘要：

本文采用网络调查法逐一访问选定的33所iSchool院校网站,调查各院校面向本科生和研究生开设的大数据课程数量、教学内容和课程类型,得出iSchool院校在大数据课程设置上的特点,为国内大数据人才培养提供参考.调查发现iSchool院校的大数据课程形式多样、注重培养学生的实际操作能力;课程内容注重实用性,面向职业需求;强调技术与应用,面向特定领域设置课程;课程学习需要先导知识.

关键词： 高等院校 大数据学科 课程设置 操作能力 实用性

作者: 司莉 何依

作者单位: 武汉大学信息资源研究中心 武汉 430072;武汉大学信息管理学院 武汉 430072 武汉大学信息管理学院 武汉 430072

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届中美数字时代图书馆学情报学教育国际研讨会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 22-34

在线出版日期: 2015-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）