会议专题

基于神经计算的灵巧手驱动系统非线性补偿

首先介绍了多指灵活巧手驱动系统普遍存在的非线性情况,而后提出用前向传播的神经网络去学习、逼近灵巧手传动系统的非线性关系的逆,利用其逆关系完成对非线性的补偿,基于上述补偿的位置控制仿真结果今人满意。

多指灵巧手 神经网络 非线性 机器人 驱动系统 非线性补偿

王国庆 李剑锋 何永强 张启先

航空航天大学机器人研究所(北京)

国内会议

中国人工智能学会第三届智能机器人学术研讨会

杭州

中文

153~155

1998-05-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)