纯牛奶、还原奶、掺假奶、牛奶新鲜度的近红外检测
本文考察了利用近红外光谱技术快速、准确、无损伤的实现纯牛奶中还原奶的鉴别.实现原料奶新鲜度判别的可行性.实验结果表明：利用判别分析的方法建立还原奶的鉴别模型,对还原奶掺入量在20％以上的样品,该方法的正确判别率均在90％以上,对还原奶掺入量在50％以上的样品可以实现两者的100％判别；利用偏最小二乘(PLS)的方法建立了原料奶酸度和pH值预测的定量数学模型,其平均预测误差<0．5％,可以达到乳品企业快速准确预测的要求；另外,利用定性判别的方法建立了牛奶新鲜度的判别模型,并建立了识别掺碱牛奶的模型,其正确判别率均在95％以上.以上结果说明近红外技术可以很好的实现还原奶掺假的鉴别分析以及原料奶新鲜度的快速测定.
近红外光谱 纯牛奶 牛奶新鲜度 判别分析 数学模型
韩东海 鲁超 刘毅
中国农业大学食品科学与营养工程学院
国内会议
呼和浩特
中文
158-161
2005-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）