一种改进的基于SFS原理SMT焊点表面三维重构技术
三维表面重构是计算机视觉的主要任务之一,目前已经发展了各种各样的重构技术,其中利用单幅图像中物体表面明暗变化来恢复其表面形状的技术尤其引人注目,其主要特点是适用于各种其它方法难以应用的场合。SMT形成的电路模块产品中焊点的组装质量与可靠性是SMT产品的生命,焊点的三维形态重构是SMT焊点形态研究与检测中的重要领域。对焊点的三维形态重构研究,有利于指导改善SMT焊点质量及其焊接工艺,提高SMT焊点质量自动检测能力,同时推动智能鉴别技术的发展。本文对SMT焊点表面三维重构技术进行研究,传统的基于SFS原理的方法对一些不可接受焊点图像重构出的图像不够理想。本文对传统的方法进行了改进,编写并实现改进后的算法。通过使用相关的图像处理技术,先对SMT焊点图像进行处理,然后使用改进后的重构算法重构出SMT焊点表面的三维图像,重构出的图像与采用传统方法重构出的图像进行比较,改进的结果比较令人满意。研究过程表明,该方法简便可行。
SMT焊点 三维表面重构 图像处理 SFS原理 智能鉴别
赵辉煌 周德俭 黄春跃 张少华
西安电子科技大学机电工程学院 广西工学院 机械工程系;桂林电子科技大学 机电工程学院 桂林电子科技大学 机电工程学院
国内会议
西安
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290-295
2008-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）