在线社会支持对媒体超载负面效应的缓冲机制研究
社交媒体由于其过量的信息、频繁的社交互动成为当代社会人们新的压力源，影响用户的情绪(社交疲惫)与使用体验(活跃度)。本文基于“压力源-应变-结果(SSO)模型框架，借鉴社会支持理论，试图探究社交互动超载与信息超载情境下，在线社会支持调节社交疲惫进而影响用户活跃度的缓冲效应模型。通过在线调查问卷获取了 315 份微信用户的有效数据，利用 SPSS24 和 AMOS24 对数据进行分析和验证后发现：社交互动超载和信息超载均对社交疲惫有正向影响；社交疲惫对用户活跃度有显著的负向影响；在线社会支持正向调节了信息超载和社交疲惫之间的关系、负正向调节了社交疲惫和用户活跃度之间的关系，即在线社会支持缓冲了社交媒体超载带来的负面影响；同时，社交疲惫中介了信息超载与用户活跃度之间的负向关系，但并没有中介社交互动超载与用户活跃度之间的关系。此研究对社交媒体运营商通过增加在线社会支持以调节社交疲惫，增强用户粘性，提高用户活跃度提供了理论参考。
社交互动超载 信息超载 社会支持理论 用户活跃度
王春娅 苗世通 赵娜
河南理工大学工商管理学院、能源经济研究所 河南理工大学财务处
国际会议
China Marketing International Conference 2019 (2019中国市场营销国际学术年会)
广州
中文
978-998
2019-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）