基于大数据分析的旅游体验时间差异研究--以全国第一批5A级景区为例
对旅游者的在线评论进行中文语义分析是现在研究旅游体验的热点。但由于中文语义的复杂性，以往通过计算机进行自动分析时往往出现旅游体验分析不准确等诸多问题。本文基于一种人工与计算机自动分析相结合的方法，对全国第一批5A 级景区在马蜂窝、携程在线平台所有线上评论数据进行挖掘，以月、季节、年三种时间维度构建出旅游体验语料库。同时对评论数据进行定性饱和抽样，构建旅游体验特征词库。之后引入旅游体验指数(TEI)概念，对两种数据库进行词频检索统计，得出了第一批5A 级景区月、季节、年三种时间维度下的旅游体验指数变化与分析特征。研究结果能够有利于景区等旅游服务业提升产品或服务质量，也能够帮助旅游者优化旅游决策。
旅游体验 数据库 旅游体验指数 时间变化
惠红 李鹏飞 张仁军
重庆理工大学管理学院
国际会议
China Marketing International Conference 2019 (2019中国市场营销国际学术年会)
广州
中文
1328-1344
2019-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）