基于Markov网络的评审专家推荐模型

摘要：

　　在项目的评审专家推荐过程中，为有效利用主题之间以及专家之间的相关性，本文提出一种基于Markov网络的评审专家推荐模型。该模型首先利用主题之间的相关性以及专家之间的关联关系分别构造主题Markov网络以及专家Markov网络，用于提取最大主题团和最大专家团，然后，结合这两个最大团信息，计算专家与项目之间的相关性，实现评审专家的推荐，最后，在五个领域数据集上的实验表明，本文提出的模型能够提高评审专家的推荐效果。

关键词： 专家推荐 Markov网络 最大团 项目评审

作者: 高盛祥 石林宾 余正涛 宋海霞 严馨

作者单位: 昆明理工大学信息与自动化学院,昆明650500

会议类型: 国际会议

会议名称: 第十二届全国博士生学术年会——计算机科学与技术专题

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 306-315

在线出版日期: 2014-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）