基于姿势检测与图割的服装区域协同分割算法
提出了一种针对包含同一模特、多张图像的服装区域协同分割算法，该算法结合姿势检测和超像素分割，利用基于图割方法的协同分割算法提高了服装区域分割的性能。首先通过姿势检测算法估计每张图中模特的姿势，并将人体姿势转化为初始服饰区域，实现与姿势无关的衣物区域粗定位；然后结合超像素分割，建立这组图像的前景/背景高斯混合模型，最后通过基于图割的协同分割算法，迭代求得每张图像的衣物区域。实验结果表明，文中算法与已有协同分割算法相比，对服饰图像具有更好的分割性能。
服装区域分割 协同分割 姿势检测 超像素 图割
赵波 何妮
西南交通大学信息科学与技术学院,四川成都610031
国际会议
昆明
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394-402
2014-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）