基于CBM3D的被动毫米波彩色图像复原算法
被动毫米波成像具有强透射性的优点，能穿透烟、雾、沙尘和衣物等，因此被广泛应用于军事侦察和航空安检等。但是由于天线孔径大小的限制导致获取的图像分辨率低并伴有噪声，所有必须采取有效的后处理滤除噪声，改善图像分辨率。本文提出了一种基于CBM3D的被动毫米波图像复原算法。该算法首先将RGB被动毫米波彩色图像转换为YUV模型，将Y通道在BM3D中的相似块分组规则作为U、V通道的是分组约束，然后对Y、U和V三个通道各自BM3D滤波，最后将滤波结果逆变换到RGB模型得到复原的被动毫米波图像。实验结果表明该算法是可行有效的，在滤除了图像中的噪声的同时较好保留了边缘和细节部分。
毫米波成像 BM3D 图像滤波 复原算法
朱书进 李跃华
南京理工大学电光学院 南京210094
国际会议
昆明
中文
448-453
2014-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）