基于词模式嵌入的词语上下位关系分类

摘要：

　　提出一种基于词模式的上下位关系分类方法,可以有效地缓解传统的基于模式的分类方法存在的稀疏问题,提高了关系分类的召回率.进一步地,通过词模式嵌入,将基于模式的方法与基于词嵌入的方法进行有效融合.为了验证方法的有效性,标注了一个包含12000 个汉语词语对的数据集.实验结果表明,提出的词模式嵌入方法是有效的,F1 值可以达到95.36.

关键词： 上下位关系分类 模式 词嵌入 词模式嵌入

作者: 孙佳伟 李正华 陈文亮 张民

作者单位: 苏州大学计算机科学与技术学院,苏州 215006

会议类型: 国际会议

会议名称: 2018自然语言处理与中文计算国际会议(NLPCC2018)

会议地点: 呼和浩特

会议语种:中文

页码: 1-8

在线出版日期: 2018-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）