基于表示学习的情感分析研究

摘要：

　　提出一个基于表示学习的文本情感分析模型 C&W-SP.首先基于C&W 模型的词表示改进训练模型，实现在词表示训练过程中融入情感信息和词性信息的不同模型设计； 然后利用NLP&CC’2013 中的评测数据集，进行多种模型的实验对比.实验结果表明，融入情感信息和词性信息的C&W-SP 模型性能效果最优，验证了所提出方法的有效性.

关键词： 情感分析 表示学习 深度学习 词表示

作者: 厉小军 施寒潇 陈南南 柳虹 邹轶

作者单位: 浙江工商大学管理工程与电子商务学院,杭州 310018

会议类型: 国际会议

会议名称: 2018自然语言处理与中文计算国际会议(NLPCC2018)

会议地点: 呼和浩特

会议语种:中文

页码: 1-9

在线出版日期: 2018-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）