面向排名预测的电影媒体网站研究

摘要：

　　结合排序学习方法，对电影排名预测任务进行研究，通过挖掘分析电影媒体网站数据，完成排名预测的相关特征的抽取与扩展及排名标注的对齐和划分等，并提出面向电影媒体网站的排名预测模型。实验结果显示，该模型能有效提高电影排名预测任务的性能，在为影视院线合理规划同期电影的上映时间及排片比例、为观影者提供优质热门的电影推荐等方面具有一定的应用价值。

关键词： 电影排名预测 排序学习 数据挖掘 电影媒体网站

作者: 杨亮 周逢清 林原 林鸿飞 许侃

作者单位: 大连理工大学信息检索研究室,大连 116023

会议类型: 国际会议

会议名称: 2018自然语言处理与中文计算国际会议(NLPCC2018)

会议地点: 呼和浩特

会议语种:中文

页码: 1-12

在线出版日期: 2018-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）