MetaMap Lite in Excel:Biomedical Named-Entity Recognition for Non-Technical Users

摘要：

　　We developed an easy-to-use tool for non-technical biomedical researchers to conduct Named-Entity Recognition(NER)on biomedical text,in a familiar spreadsheet environment.The system is a simple,offline,easy to install,end-user front-end to the new MetaMap Lite.Early adopters found it to be a quick starting-point to incorporate NER in their investigations.

关键词： Natural language processing Unified medical language system

作者: Ravi Teja Bhupatiraju Kin Wah Fung Olivier Bodenreider

作者单位: National Library of Medicine,Bethesda,MD,USA

会议类型: 国际会议

会议名称: 第十六届世界医药健康信息学大会((MEDINFO2017)、第二届世界医药健康信息学华语论坛(WCHIS 2017)、第15届全国医药信息学大会(CMIA 2017)

会议地点: 苏州

会议语种:英文

页码: 1252-1252

在线出版日期: 2017-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）