基于领域知识和词向量的词义消歧方法
利用无标注文本构建词向量模型,结合特定领域的关键词信息,提出一种词义消歧方法。以环境领域的待消歧文本作为评测语料,通过与Lesk等其他消歧方法进行比较,证明了该方法的有效性。通过引入不同的领域知识,该方法亦可在其他领域的文本消歧任务中加以应用。
词义消歧 词向量模型 领域知识
杨安 李素建 李芸
北京大学计算语言学教育部重点实验室,北京 100871 北京大学计算语言学教育部重点实验室,北京 100871;语言能力协同创新中心,徐州 221009 中国社会科学院语言研究所,北京 100732
国际会议
第五届自然语言处理与中文计算会议(NLPCC-ICCPOL2016)
昆明
中文
1-8
2016-12-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)