英汉机器音译系统对比研究

摘要：

　　针对机器音译的两种主要方法——传统的基于统计的方法和目前流行的基于深度神经网络的方法，分别使用两种典型系统进行研究。实验结果显示，基于统计的方法和基于深度神经网络的方法取得的音译质量在评测指标上相当，但在具体音译结果上各系统间呈现不一致的输出。使用系统融合的方法来平衡各系统间的优势。实验结果显示，系统融合的方法显著提升单系统的音译质量。

关键词： 机器音译 音译对齐 统计方法 深度神经网络方法

作者: 高恩婷 段湘煜

作者单位: 苏州科技大学电子与信息工程学院,苏州 215009 苏州大学计算机科学与技术学院,苏州 215006

会议类型: 国际会议

会议名称: 第五届自然语言处理与中文计算会议(NLPCC-ICCPOL2016)

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 1-8

在线出版日期: 2016-12-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）