基于发音特征的发音偏误趋势检测研究

摘要：

　　为了提升计算机辅助发音训练(CAPT)系统中发音偏误趋势(PET)的检测效果，确保反馈信息的准确性与有效性，提出一种基于对数似然比的发音特征的方法.该方法将多个基于深度神经网络的发音特征提取器，用于生成帧级别的对数似然比，然后将对数似然比组成的发音特征用于PET的检测，为学习者提供发音位置和发音方法的正音信息.实验结果表明，发音特征对PET的检测效果优于常用声学特征(MFCC、PLP和fBank)，当发音特征与MFCC特征结合时，性能可进一步提升，达到错误接受率为5.0％，错误拒绝率为30.8％，诊断正确率为89.8％的检测效果.

关键词： 发音特征 发音偏误趋势 计算机辅助发音训练 对数似然比

作者: 屈乐园 解焱陆 张劲松

作者单位: 北京语言大学信息科学学院,北京 100083

会议类型: 国际会议

会议名称: 第五届自然语言处理与中文计算会议(NLPCC-ICCPOL2016)

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 1-8

在线出版日期: 2016-12-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）