基于二分类检测框架的发音偏误检测研究

摘要：

　　随着二语习得需求的增加，计算机辅助发音训练成为当前研究的热点之一.本文基于二分类检测框架，从改变边界切分方式和优化特征选择两个方面进一步完善送气不足偏误检测系统.首先，音段边界切分从人工标注改为计算机自动对齐；其次，获得音段边界后，使用基于landmark、自动聚类和曲线拟合系数的方法优化MFCC参数的选择.实验结果表明，该研究提出的改进方法获得更高检测正确率的同时，降低了错误接受率.此外，基于landmark方法的检测性能可以达到使用人工标注边界时的检测水平，获得90.4％的检测正确率.

关键词： 计算机辅助发音训练 送气辅音 特征优化选择

作者: 屈乐园 解焱陆 张劲松

作者单位: 北京语言大学信息科学学院,北京 100083

会议类型: 国际会议

会议名称: 第五届自然语言处理与中文计算会议(NLPCC-ICCPOL2016)

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 1-8

在线出版日期: 2016-12-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）