机器学习与语义规则融合的微博情感分类方法

摘要：

　　针对现有文本情感分析方法的不足，设计了一种针对中文微博的基于闻典的规则情感分类方法以及用于机器学习方法的基本特征模板。提山一种机器学习规则相融合的微博情感分类方法。将规则方法得到的多样化情感信息进行转化，扩展并嵌人到基本特征模板，形成更有效的融合特征模板。通过3种分类模型集成，提高微博情感分类的性能。

关键词： 微博情感分析 机器学习 规则方法 特征嵌人 系统融合

作者: 姜杰 夏睿

作者单位: 南京理工大学计算机科学与工程学院,南京 210094

会议类型: 国际会议

会议名称: 第五届自然语言处理与中文计算会议(NLPCC-ICCPOL2016)

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 1-9

在线出版日期: 2016-12-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）