基于文本信息的股票指数预测

摘要：

　　基于情感分析方法，对股票市场进行预测。将从社交媒体中抽取文本信息(词信息、情感词信息和情感分类信息)于当日收集到的技术指标相结合，利用支持向量回归构建模型。通过实验与多种不同预测方法进行比较，结果表明该方法能够获得较为理想的预测结果。

关键词： 股票预测 情感分析 支持向量回归 SVR

作者: 董理 王中卿 熊德意

作者单位: 苏州大学计算机科学与技术学院,苏州 215006

会议类型: 国际会议

会议名称: 第五届自然语言处理与中文计算会议(NLPCC-ICCPOL2016)

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 1-6

在线出版日期: 2016-12-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）