一种用于突发性事件视频监控的快速人群个体检测算法
针对突发性事件智能机器人视频监控系统的软硬件环境要求，本文提出一种快速人群个体检测算法。该算法结合基于单高斯背景模型的背景差分法和帧间差分法提取运动目标掩码，并采用高斯滤波以及膨胀优化运动目标掩码；利用掩码提取经canny边缘检测的人群图像的特征点；通过检测梯度向上的特征点实现上顶形人头边缘检测，最后根据视频序列邻近位置人头频次实现人群个体识别。实验结果表明，该算法具有很好的实时性和正确性。
背景差分 帧间差分 运动目标掩码 上顶形人头边缘检测
马娟 胡荣春 李健
西南科技大学理学院,四川绵阳621010 西南科技大学信息工程学院,四川绵阳621010 西南自动化研究所,四川绵阳621000
国际会议
长沙
中文
1500-1504
2014-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）