一种有效的可见光与红外夜视图像彩色化融合算法
针对夜视场景可见光和红外图像融合存在细节不丰富、目标不清晰的问题，提出了一种有效的基于非下采样轮廓波变换(NSCT)和Lαβ彩色空间相结合的图像彩色化融合算法。充分利用了NSCT变换的时频局域化、平移不变性和多方向区分等优良特性，使融合后的灰度图像获得较好的特征定位和清晰的图像表达。在色彩传递过程，利用了互不相关的Lαβ空间，并通过调整Lαβ空间亮度分量的动态范围，克服了融合图像传递色彩的过饱合性，使图像色彩更均匀、更具有自然性。实验结果验证了本文算法的有效性。
图像融合 可见光图像 红外图像 色彩传递
王亚杰 石祥滨 李飞 叶永生
沈阳航空航天大学工程训练中心,辽宁沈阳110136 沈阳航空航天大学计算机学院,辽宁沈阳110136
国际会议
长沙
中文
2974-2978
2014-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）