基于视觉传感网络测量的脸像提取优化方法
利用视觉传感网络实现大量视频监控数据中最优人脸图像快速获取对于提升行人目标识别效率，增强视觉传感网络性能具有十分重要的意义。本文提出了一种基于视觉传感网络测量的人脸图像特征提取优化方法。该方法利用高斯背景差分法获取目标信息，结合多视角协作定位方法确定目标在真实场景中的位置，采用ARMA模型滤波得到目标运动轨迹，然后根据目标运动轨迹信息结合所提出的人脸图像质量评价函数确定各个视觉传感节点所获取图像的质量评价分值，并根据质量评价分值得到最优人脸图像。实验表明，提出的方法能够准确的实现目标运动轨迹跟踪，并且在获得最优人脸图像同时降低视觉传感节点能耗和带宽占用。
视觉传感网络 脸像质量评价 优化提取 目标跟踪 ARMA模型
林奎成 王雪
清华大学精密仪器系精密测试技术及仪器国家重点实验室,北京100084
国际会议
The 33th Chinese Control Conference第33届中国控制会议
南京
中文
445-450
2014-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）