基于RCS观测序列的目标识别算法-集值辨识法

摘要：

　　本文研究了基于RCS(雷达散射截面)观测序列的目标识别问题。首先对RCS观测序列做离散小波变换，并在变换域里提取5个有效统计特征。然后给出特征与目标类别的模型类，并用集值辨识的方法确定这5个特征与真假目标之间的关系，从而给出识别准则。最后对真目标为截鼻锥形假目标RCS为白噪声的情形进行仿真，并将识别结果与模糊分类法和证据推理法的识别结果进行比较，结果显示集值辨识方法具有更高的识别率。

关键词： RCS 小波变换 特征提取 集值辨识 目标识别

作者: 王婷 毕文健 赵延龙 薛文超

作者单位: 中国科学院数学与系统科学研究院,系统控制重点实验室,北京100190

会议类型: 国际会议

会议名称: The 33th Chinese Control Conference第33届中国控制会议

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 881-886

在线出版日期: 2014-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）