基于多重分形的齿轮箱故障诊断

摘要：

　　采用了非线性理论中的多重分形对齿轮箱的振动信号进行分析，提取了Hurst指数和多重分形谱的特征指标，采用主元分析提取的特征并提取主元，采用神经网络对原始特征和主元分析的特征进行分类识别。实验结果表明，结合多重分形、主元分析和神经网络的方法可对齿轮箱振动信号进行有效分析。

关键词： 多重分形 消除趋势分析 故障诊断 振动 特征提取

作者: 王田宏 袁桂丽 兰中富

作者单位: 中国电能成套设备有限公司,北京100080 华北电力大学控制与计算机工程学院,北京102206

会议类型: 国际会议

会议名称: The 33th Chinese Control Conference第33届中国控制会议

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 3292-3296

在线出版日期: 2014-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）