基于模糊多目标进化算法的多项式系统结构辨识

摘要：

　　本文提出了一种基于模糊多目标进化算法的多项式系统结构辨识方法。先采用基于相关性的正交前向搜索方法确定一阶项,然后根据各单项与输出的相关系数以及每个单项对输出的贡献度,缩小候选单项式范围,最后用模糊多目标进化算法获得辨识结果。仿真结果显示,与非支配排序遗传算法(Nondominated Sorting Genetic Algorithm-II,NSGA-Ⅱ)和信息准则法(Akaike information criterion,AIC)相比,本文所提方法可获得唯一解,并具有较高的系统结构辨识正确率。

关键词： 模糊Pareto最优性 多项式系统 结构辨识 多目标优化

作者: 江强 张建华

作者单位: 华东理工大学信息科学与工程学院,上海 200237

会议类型: 国际会议

会议名称: The 33th Chinese Control Conference第33届中国控制会议

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 6571-6576

在线出版日期: 2014-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）