一种自适应正则化的图像超分辨率重建算法

摘要：

　　由于传统的正则化方法中正则化参数是固定的，导致重建图像不能很好的保留图像边缘和纹理等细节的信息。针对这些缺点本文提出了一种基于L1范数的BTV自适应正则化图像超分辨率算法，通过变化的正则化参数来控制目标函数中数据保真项和正则项的比重。实验结果表明，与传统的重建方法相比本文的方法能够自适应的确定正则化参数，找到最优解，并在边缘和纹理等细节区域体现了更好的重建效果。

关键词： 超分辨率重建 边缘保持 自适应正则化 双边全变分

作者: 赵小强 贾云霞

作者单位: 兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃兰州730050;甘肃省工业过程先进控制实验室,甘肃兰州730050 兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃兰州730050

会议类型: 国际会议

会议名称: The 33th Chinese Control Conference第33届中国控制会议

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 7258-7262

在线出版日期: 2014-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）