基于蚁群优化的多操纵面战斗机控制分配策略

摘要：

　　针对多操纵面战斗机冗余控制量最优分配问题,考虑到蚁群优化(antcolony optimization,ACO)算法在搜索最优解方面的优势,提出一种基于蚁群优化的控制分配(control allocation.CA)新算法,根据控制分配问题的数学模型,提供优化目标与约束条件,构成连续空间最优化问题,并将蚁群优化思想引入连续空间以搜索操纵而最佳组合方式.仿真结果表明,蚁群算法能寻找到有效的控制分配方案,并实现飞行优化目标.

关键词： 多操纵而 控制分配 蚁群优化 连续空间

作者: 宋筱祺 刘春生 李丽荣

作者单位: 南京航空航天大学自动化学院,南京210016

会议类型: 国际会议

会议名称: The 33th Chinese Control Conference第33届中国控制会议

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 8657-8660

在线出版日期: 2014-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）