基于遗传算法的人工拣选优化研究

摘要：

　　研究人工拣选作业中路径优化问题。在ABC存储策略下的双区域仓储布局中，建立路径模型，利用遗传算法求解最优路径，进行仿真实验，与S型、返回型拣选路径的最优解进行比较。仿真结果表明，在拣选件数较少时，遗传算法有明显的优势，在拣选件数较多时，三种方法趋于相近，且遗传算法的适用性受到仓库布局的影响，经优化后的路径能够节约拣选作业的时间，加快仓储内货物周转的速度，提高整个物流活动的效率，有助于物流活动快速及时地完成，增强客户满意度。

关键词： 遗传算法 人工拣选 存储策略

作者: 周丽 郭键 朱杰

作者单位: 北京物资学院信息学院,北京101149

会议类型: 国际会议

会议名称: 2013 International Conference on Business Analytics and Management Science (2013商务分析与管理科学国际会议)

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 434-441

在线出版日期: 2013-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）