基于Bayes模型的岩体岩爆烈度分级预测

摘要：

　　针对岩爆发生的随机性和突发性,确定以岩石的应力系数σθ/σc(X1)、脆性指数σc/σt(X2)、弹性能量指数Wet(X3)作为判别参数,并将岩爆情况分为无岩爆(G1)、轻微岩爆(G2)、低岩爆(G3)、中等岩爆(G4)四个类别,即总体G=X1,X2,X31为4元总体考查3个参数的多元统计判别模型。为验证该模型的有效和实用性,对冬瓜山铜矿的岩爆实例进行判别分析,并与马氏距离判别分析、数值模拟法、能量储耗指数法的预测结果和实际情况进行比较。研究表明,运用贝叶斯模型建立的岩爆烈度判别数学模型具有较高的工程应用价值。

关键词： 岩体力学 岩爆 预测 Bayes模型

作者: 李金奎 王毅斌

作者单位: 大连大学建筑工程学院,大连 116622

会议类型: 国际会议

会议名称: 2013 International Symposium on Coal Mining and Safety(2013年煤炭开采与安全国际学术研讨会)

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 222-225

在线出版日期: 2013-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）