基于邻域证据场的图像分割算法

摘要：

　　图像分割是实现计算机图像分析和模式识别的首要问题，也是图像处理领域的经典难题之一。本文在分析传统的图像分割方法不足的基础上提出了一种邻域证据场模型，在此模型及方法中，基于证据函数对像素及其邻域信息建模，并基于此实现图像分割。文中所提方法能够有效抑制噪声，能很好地应用于图像分割，特别适用于大噪声情况下的图像分割问题。

关键词： 图像分割 邻域证据场 证据理论 空间信息

作者: 李世诚 韩德强 杨艺 韩崇昭

作者单位: 西安交通大学电子与信息工程学院,西安 710049 西安交通大学机械结构强度与振动国家重点实验室航天航空学院,西安 710049

会议类型: 国际会议

会议名称: the 32nd Chinese Control Conference(第三十二届中国控制会议)

会议地点: 西安

会议语种:英文

页码: 3828-3833

在线出版日期: 2013-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）