改进的教与学优化算法

摘要：

　　针对基本教与学优化算法在求解高维复杂优化问题时,存在全局搜索能力弱,容易陷入局部搜索等缺陷,本文提出一种改进的教与学优化( MTLBO)算法,MTLBO算法对TLBO算法的“教和“学阶段中的“教和“学方法进行了调整,使其加强算法的空间扰动能力。并提出一种新的自我学习方法来加强学员的创新学习能力,从而增强算法的全局搜索能力。最后通过6个高维复杂优化问题测试发现,本文算法在收敛速度和全局搜索能力方面都具有明显优势。

关键词： 教与学优化算法 自学方法 高维复杂优化问题

作者: 拓守恒

作者单位: 陕西理工学院数计学院 陕西汉中723000

会议类型: 国际会议

会议名称: the 32nd Chinese Control Conference(第三十二届中国控制会议)

会议地点: 西安

会议语种:英文

页码: 7976-7981

在线出版日期: 2013-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）