多变量动态系统的非线性频谱特征提取与故障诊断方法研究

摘要：

　　通过非线性频谱数据与支持向量机分类方法，研究了多变量动态系统的故障诊断问题。为了克服传统广义频率响应函数描述存在的计算量膨胀问题，本文基于一维的非线性输出频率响应函数获取非线性频谱特征；提出了一种频域变步长归一化LMS自适应辨识算法，该方法根据估计偏差实时地改变步长，兼顾了收敛速度与稳态误差，获取非线性频谱特征后，利用最小二乘支持向量机构造多类型故障分类器进行故障识别。为了减少训练时问，通过一种简化公式利用共轭梯度算法对支持向量机进行训练。对2输入4输出振动系统的故障诊断问题进行了研究，实验表明提出的故障诊断方法训练时问短、识别率高，能够满足在线诊断要求。

关键词： 多变量系统 故障诊断 非线性频谱 自适应辨识 支持向量机

作者: 曹建福 张家良 郑辑光

作者单位: 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室,西安710049;西安交通大学苏州研究院,苏州215123 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室,西安710049

会议类型: 国际会议

会议名称: the 25th Chinese Control and Decision Conference(第25届中国控制与决策会议)

会议地点: 贵阳

会议语种:英文

页码: 4673-4678

在线出版日期: 2013-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）