基于迭代学习的非线性离散时间系统故障估计

摘要：

　　研究了一类满足Lipschitz条件的非线性离散时问系统的故障估计问题。通过引入P型迭代学习策略，同时考虑初值偏差的影响，提出了一种基于迭代学习滤波器的故障估计算法，利用下三角矩阵理论和矩阵的奇异值特性，得到了使引入的虚拟故障逼近系统真实故障的条件，仿真结果验证了该算法的有效性。

关键词： 故障估计 迭代学习 初值偏差 下三角矩阵理论

作者: 史建涛 何潇 王子栋 周东华

作者单位: 清华大学自动化系,北京100084 清华大学自动化系,北京100084;清华信息科学与技术国家实验室(筹),北京100084

会议类型: 国际会议

会议名称: the 25th Chinese Control and Decision Conference(第25届中国控制与决策会议)

会议地点: 贵阳

会议语种:英文

页码: 4781-4785

在线出版日期: 2013-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）