基于鲁棒PLS的化工过程故障检测
针对化工过程采集的数据普遍存在离群点的问题，且基于偏最小二乘(PLS)的方法较容易受到离群点的影响，提出了一种基于鲁棒PLS的统计分析和在线监控方法。通过加权的策略，鲁棒PLS能够消除建模数据中离群点的影响，从而使得在对被离群点污染的数据进行建模时也能得到精确的统计模型，然后通过构造鲁棒的监控统计量和控制限达到对过程进行监控的目的。将提出的新的监控策略应用于Tennessee Eastman (TE)模型上，仿真结果表明鲁棒PLS在处理含有离群点的数据时比普通PLS能获得更好的过程监控性能。
故障检测 偏最小二乘 离群点 鲁棒偏最小二乘
胡益 马贺贺 侍洪波
华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室,上海200237
国际会议
the 25th Chinese Control and Decision Conference(第25届中国控制与决策会议)
贵阳
英文
4947-4952
2013-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）