高光谱成像技术和主成分分析识别玉米籽粒的胚

摘要：

　　为了分割玉米籽粒的胚部分，本研究搭建了一套高光谱成像系统用于获取波段范围为500～900nm的高光谱反射图像.主成分分析(PCA)方法对样本高光谱数据进行降维以便选择少量有效波长构建多光谱成像系统.研究发现，采用可见光(VIS)区域的3个有效波长510、555和575 nm获得的主成分(PC)图像获得了较好的识别结果.100个独立样本用于评估算法性能，结果表明，样本中97.0％的胚可以从玉米籽粒中正确分离.

关键词： 主成分分析 图像识别 模型 胚 玉米籽粒 高光谱成像 有效波段

作者: 黄文倩 李江波 张驰 张保华 张百海

作者单位: 北京理工大学自动化学院,北京100081;北京农业智能装备技术研究中心,北京100097 北京农业智能装备技术研究中心,北京100097 北京农业智能装备技术研究中心,北京100097;上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室,上海200240 北京理工大学自动化学院,北京100081

会议类型: 国际会议

会议名称: Fourteenth International Conference on Mechanization of Field Experiments(第14届国际田间试验机械化学术研讨会)(IAMFE/China‘2012)

会议地点: 青岛

会议语种:英文

页码: 275-279

在线出版日期: 2012-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）