离散小波变换和BP神经网络识别玉米种子纯度

摘要：

　　为快速有效地识别玉米种子纯度，针对玉米种子图像特征，对其图像处理方法和分类算法进行研究，提出一种基于离散小波变换和BP神经网络玉米种子纯度识别算法.该方法首先提取玉米种子冠部核心区域的RGB颜色模型特征参数，然后对三个色彩分量分别进行二层离散小波变换，提取各频带区域均值作为BP神经网络的输入样本，玉米种子的纯度分类作为神经网络的输出样本.实验结果表明该方法可准确识别玉米纯度并分类，正确识别率达94.5％.

关键词： 离散小波变换 神经网络 图像识别 玉米 纯度 颜色

作者: 曹维时 张春庆 王金星 刘双喜 许兴镇

作者单位: 山东省园艺机械与装备重点实验室,泰安271018 山东农业大学农学院,泰安271018 山东农业大学机械与电子工程学院,泰安271018

会议类型: 国际会议

会议名称: Fourteenth International Conference on Mechanization of Field Experiments(第14届国际田间试验机械化学术研讨会)(IAMFE/China‘2012)

会议地点: 青岛

会议语种:英文

页码: 285-290

在线出版日期: 2012-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）