甜菜品种(系)的ISSR标记数字指纹图谱构建及聚类分析
本文针对来源于荷兰的4个引进甜菜品种和国内的6个甜菜品系(其中2个为一年生野生甜菜)进行了ISSR指纹图谱构建和聚类分析研究.筛选出稳定性高且多态性好的6个引物用于试验.利用筛选的6条引物ISSR-PCR共扩增出51个条带，其中多态性条带百分率为86.3％.利用该6条引物ISSRoPCR建立的指纹图谱能将试验中的全部甜菜品种都鉴定区分开.只利用2条引物L1和UBCg46扩增的8个多态性条带构建了10个甜菜品种(系)的数字指纹识别码，该数字指纹图谱能完全区分10个甜菜品种(系)，结果显示ISSR指纹图谱能非常有效的鉴定不同的甜菜品种.利用生物软件NTSYS-pc针对10个试验甜菜品种(系)的ISSR扩增条带进行遗传相似性聚类分析，结果显示10个甜菜品种(系)的相似系数为0.43与0.83之间，平均为0.62.利用非加权组平均法(UPGMA)进行聚类分析，结果显示10个甜菜品种(系)聚类为2个组和3个亚组.UPGMA聚类分析能清楚的显示10个甜菜群体间的遗传关系并且聚类结果与10个甜菜群体的特性一致，说明ISSR标记能用于甜菜不同群体间遗传距离的评估.
主成分分析 农产品 品质控制 甜菜 ISSR标记 指纹图谱 遗传相似性
刘巧红 程大友 杨林 罗成飞 孔凡江 吴玉梅
哈尔滨工业大学食品科学与工程学院,哈尔滨150090 中国农业科学院东北地理生态研究所,哈尔滨130012 中国农业科学院甜菜研究所,哈尔滨150080
国际会议
青岛
英文
312-316
2012-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）