基于人工神经网络的空气污染指数预测模型

摘要：

　　将人工神经网络的理论和方法引入空气污染指数预测模型的建模中，提出了BP人工神经网络空气污染指数预测模型，应用上海市的空气污染指数样本对模型进行训练与检验表明：该模型用于空气污染指数预测模拟可行且精度较高，为空气污染指数预测模型开辟了一条简便可行的新途径。

关键词： 空气污染指数 人工神经网络 BP算法

作者: 郭庆春

作者单位: 陕西广播电视大学教务处,西安,中国,710068

会议类型: 国际会议

会议名称: Conference on Environmental Pollution and Public Health (2012年环境污染与大众健康学术会议(CEPPH2012))

会议地点: 上海

会议语种:英文

页码: 5-8

在线出版日期: 2012-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）