基于人工神经网络的香榧子分类方法
本文提出了一种基于人工神经网络的香榧子分类技术,该技术以电子鼻中的传感器阵列作为检测工具获取香榧子气味信息,并借助人工神经网络模式分类能力处理香榧子气味信息,以便最终确定香榧子的类别。为了验证该技术的有效性,本文应用四种不同类别的香榧子作为检测实例,结果表明正确分类率超过70%。
香榧子 分类 人工神经网络 电子鼻
汪晓东 方晓敏
浙江师范大学电子工程系,金华,中国,321004
国际会议
Conference on Environmental Pollution and Public Health (2012年环境污染与大众健康学术会议(CEPPH2012))
上海
英文
202-205
2012-08-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)