神经网络在钢铁板坯生产缺陷诊断中的应用

摘要：

该文介绍了开发钢铁生产主线板坯缺陷的诊断系统的必要性，并提出了一种基于神经网络的板坯缺陷诊断及预报算法。利用具有不同激励函数的分组方法提高网络性能，并利用随机梯度算法确保学习过程不会陷入局部极值。

关键词： 钢铁板坯缺陷诊断 钢连铸 产品改判 人工神经网络 BP算法 随机梯度法

作者: 张邦礼 张雪松 曹长修

作者单位: 重庆大学自动化学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 重庆市自动化与仪器仪表学会建会二十周年庆祝会暨学术交流会

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 11～15

在线出版日期: 2000-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）