癌症研究中的分子医学大数据
随着云时代的到来,大数据(Big data)在许多领域中也吸引了越来越多的关注,包括肿瘤学.而恶性肿瘤,即癌症一度被认为是人类有史以来所面临地最复杂疾病,已有超过200种类型癌症被发现且每种类型癌症蕴含的分子亚型不同.这种认识,已引发癌症治疗从“一成不变”的方法转向“量身定做”的疗法.对于每种癌症来说,遗传变异的发生是独特的,如体细胞突变,基因拷贝数变异,基因表达谱改变,以及不同表观遗传变化.因此,为了更好的诊断、治疗和预防癌症,需要加强理解肿瘤发生过程中的遗传变化.全基因组测序和生物信息学技术的最新发展,揭示了癌症基因组学的生物信息学特征.通过应用创新的基因组分析技术展开的两个大型项目,即2005年癌症基因组图谱计划(TCGA)和2008年国际癌症基因组协会(ICGC),则加快对癌症基因组学的全面了解,推动开发新的癌症治疗、诊断方法和预防策略.本文主要对TCGA大数据在癌症研究中的运用以及提取进行详细介绍.
恶性肿瘤 全基因组测序 生物信息学 分子医学大数据
汪澜
复旦大学基础医学院 上海200032
国内会议
上海
中文
300-306
2015-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）