基于社交蜘蛛优化算法的园区移动社交云资源分配机制
(0) 为实现园区云资源与移动云资源的协作式管理,提出了一种新型的基于社交蜘蛛优化算法的园区移动社交云资源分配机制.首先,为了保证买方和卖方能够分别给出合理的资源出价与要价,该机制采用动态博弈的策略决策出买方的出价和卖方的要价,并据此得出移动社交云资源的成交价格;然后,为了合理、有效地分配云资源和提高用户的满意度,将园区云资源和移动社交云资源进行结合,提出了基于社交蜘蛛优化算法的新型协作式资源分配方法,同时,设计优化目标函数,并根据移动社交云资源的成交价,求解出最优的资源分配方案.仿真实验结果表明,所设计机制在资源成交率、价格满意度和社交满意度方面优于EDA机制.
移动社交云 资源分配 社交蜘蛛优化算法 动态博弈
李雪 王兴伟 王学毅 黄敏
东北大学计算机科学与工程学院,沈阳110169 东北大学软件学院,沈阳110169 东北大学信息科学与工程学院,沈阳110819
国内会议
济南
中文
65-71
2017-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）