基于人工免疫算法的高效回归测试用例集约简机制
为了在海量回归测试用例中剔除冗余测试用例,优化回归测试的效率,提出一种基于人工免疫算法的高效回归测试用例集约简机制,首先,构建测试需求覆盖模型,其次,通过适应度函数刻画测试用例集的测试总开销,利用人工免疫算法强大的全局搜索能力约简回归测试用例集,基于真实工程代码构建实验验证了所提机制的有效性,实验结果表明:同现有基于遗传算法的机制相比,在不同的迭代阈值下,平均约简成功率分别从10％,35％和80％提升至100％,同时平均冗余覆盖比率从98％,95％和109％降低到21％,55％和90％,测试用例集约简效果明显;在约简效率方面,所提机制平均迭代次数均小于25次,而对比方案的迭代次数均大于50次,用例约简效率大幅提升.
软件测试 高效回归测试用例集 约简机制 人工免疫算法
刘文静 邢颖 韩宏峰 宫云战
北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室,北京100876 北京邮电大学自动化学院,北京100876 北京邮电大学国际学院,北京100876
国内会议
济南
中文
170-175
2017-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）