基于狼群优化-投影寻踪模型的水土保持综合效益研究
鉴于传统的投影寻踪模型(PP)在处理高维非线性数据很难达到良好效果,本文引入生物群体智能算法中的狼群算法对PP模型进行优化,以提高投影寻踪模型的精准度.以生态效益和社会效益为准则层建立水土保持综合效益评价指标体系,并运用定量分析原理提出了水土保持综合效益的5类分级标准.将优化模型运用到湖北省郧西县三个时间段的水土保持综合效益研究中,分析结果与当地实际情况十分吻合,表明所建立的指标体系和优化模型比较合理,评价方法可行,不失为水土保持综合效益的研究提供了一类新的思路与方法.
水土保持 综合效益 分级指标 狼群算法 投影寻踪模型
徐昕 李杰 陈芳 张杰 许准
湖北省水利水电规划勘测设计院 武汉430064 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司 长沙410014
国内会议
武汉
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196-200
2017-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）