基于大数据融合解决学术期刊面临的大数据困境

摘要：

大数据的4V特征和3R属性是学术期刊有效利用大数据的最大障碍.依靠大数据融合技术,在不同层面进行数据融合,有望解决学术期刊面临的数据来源众多、存在数据壁垒和缺乏统一的数据标准等困境.发展大数据融合技术、倡导数据开放共享、加强大数据应用人才的培养和编辑培训是推进学术期刊走出大数据困境的可行策略.

关键词： 学术期刊 出版模式 大数据 资源共享

作者: 孙宁 李海中

作者单位: 南京信息工程大学期刊社,210044,南京

会议类型: 国内会议

会议名称: 2017学术期刊创新发展研讨会

会议地点: 贵阳

会议语种:中文

页码: 40-44

在线出版日期: 2017-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）