会议专题

多元线性回归方法在重庆市O3预报中的应用

为提高重庆市O3预报准确率,采用逐步回归分析方法对2013~2015年5~10月O3监测数据和气象数据进行了拟合分析,得到了O3浓度与气象参数之间的回归方程,结果表明,影响重庆O3浓度的主要气象因素为温差、最高温度、是否下雨和平均温度、相对湿度.该方程得到的O3浓度拟合值与实际值相关系数达到0.866,该方程对O3AQI类别的预报准确率为73.9%.对2016年O3浓度进行预报,结果显示,该方程对O3类别的预报准确率为75.6%,对优、良、轻度污染的预报准确率为74.0%、85.9%、33.3%,适用于重庆市O3预报.

臭氧预报 多元线性回归 气象参数 准确率

张灿 罗财红 蒋昌潭 刘姣姣 叶堤 龚玲 王同桂 江文华

401147重庆,重庆市生态环境监测中心;城市大气环境综合观测与污染防控重庆市重点实验室 401147重庆,重庆市生态环境监测中心 重庆市主要污染物排放权交易管理中心 重庆市气象台

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重庆市环境保护技术大会暨重庆市环境科学学会第十一届学术年会

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2017-09-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)