文本识别技术在电视内容监管中的应用
电视文本识别是电视内容监管的一项重要技术手段.本文首先探讨了文本识别技术的原理,然后结合电视文本的特点提出了一种基于深度卷积神经网络的电视文本识别方法,在此基础上设计实现了一套电视文本识别监管系统,并介绍了系统的整体架构、功能设计与技术特点.实际应用效果表明,该系统识别准确率高,能够自动完成电视文本内容的转写,大幅提高了带文本电视节目内容的监管效率,为实现电视安全播出与监管提供了技术保障.
电视内容 监管系统 文本识别 深度卷积神经网络
冯莉
国家新闻出版广电总局五七三台
国内会议
重庆
中文
112-117
2017-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）