复杂场景下基于R-FCN的手势识别

摘要：

为了解决复杂场景下手势识别的问题,将基于区域的全卷积网络(R-FCN)用于手势识别.为了使网络适应复杂场景,利用在线难例挖掘技术对手势识别过程中产生的难例进行在线学习,并结合手的特征对网络参数进行优化调节.实验结果表明:基于R-FCN的手势识别方法能准确地从复杂场景中识别手势,识别率达到99.73％.

关键词： 手势识别 特征提取 手势区域定位 全卷积网络

作者: 桑农 倪子涵

作者单位: 华中科技大学自动化学院,湖北武汉430074 华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,湖北武汉430074

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届中国智能机器人大会

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 187-192

在线出版日期: 2017-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）