基于姿势识别的虚拟环境自然交互
结合虚拟环境和体感交互技术,提出了一种基于姿势识别的虚拟环境自然交互方法.利用Kinect获取用户关节点信息,一方面通过运动重定向方法,实现对虚拟环境中用户化身的实时控制;同时利用用户骨骼向量间的角度和模比值信息,构建人体姿协特征向量,通过多类支持向量机对人体姿势进行识别,并根据识别结果控制虚拟角色实现与用户的自然交互.构建了基于姿势识别的虚拟家居交互系统,通过所定义姿势交互指令,实现与虚拟家居环境的自然交互.实验测试结果表明,所提出自然交互方法具有较好的实时性和准确性.
虚拟环境 自然交互 姿势识别 运动重定向 特征向量 支持向量机
蔡林沁 徐宏博 向敏 虞继敏
重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室,重庆400065
国内会议
哈尔滨
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206-212
2017-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）