基于IPC的专利文本自动分类研究综述

摘要：

使用机器学习方法对专利文本按国际专利分类(IPC)体系进行分类已经有近20年的历史,且已取得了一系列的研究成果.首先概述国际专利分类IPC的专利分类体系;然后详细介绍常用的文本表示、特征和降维方法以及机器学习的算法在专利自动分类研究中的进展;最后对专利自动分类的发展方向进行总结和展望.

关键词： 信息处理 专利文本 自动分类 机器学习

作者: 贾杉杉 刘小安 彭涛

作者单位: 北京联合大学智慧城市学院 北京100101 北京联合大学机器人学院 北京100101

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计算机用户协会网络应用分会2017年第二十一届网络新技术与应用年会

会议地点: 福州

会议语种:中文

页码: 20-22,38

在线出版日期: 2017-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）